Mondayreview.com– Perkembangan Agentic AI pada 2026 semakin menempatkan Model Context Protocol (MCP) sebagai lapisan konektivitas penting antara AI agent dan dunia digital di sekitarnya. MCP memungkinkan agent berinteraksi dengan berbagai tools, sumber data, aplikasi, serta layanan eksternal melalui mekanisme yang terstandarisasi, sehingga pengembang tidak perlu membangun koneksi khusus untuk setiap model atau aplikasi .
MCP pada awalnya dikembangkan sebagai cara untuk menghubungkan model AI dengan tools dan konteks eksternal. Namun, penggunaannya berkembang jauh melampaui fungsi tersebut. Menurut Model Context Protocol, protokol ini kini telah digunakan dalam workflow agentic di berbagai organisasi dan berkembang menjadi infrastruktur untuk menghubungkan sistem AI dengan kemampuan eksternal .
Perkembangan terbaru terlihat pada spesifikasi MCP 2026-07-28 yang memperkenalkan arsitektur inti stateless. Perubahan ini memungkinkan server MCP beroperasi menggunakan infrastruktur HTTP standar tanpa ketergantungan pada sesi yang persisten. Setiap permintaan membawa informasi yang diperlukan sehingga request dapat diarahkan ke instance server mana pun di belakang load balancer.
Kemampuan tersebut penting bagi perusahaan yang ingin menjalankan agent dalam skala besar. Spesifikasi terbaru juga memperkenalkan Multi Round-Trip Requests (MRTR), mekanisme caching untuk hasil daftar tools, peningkatan keamanan otorisasi, serta kerangka ekstensi formal. Salah satu ekstensi yang semakin relevan adalah Tasks untuk menangani pekerjaan AI yang berlangsung lebih lama dan tidak selesai dalam satu permintaan .
Dari sisi ekosistem, pertumbuhan MCP juga terlihat dari penggunaan SDK. Menurut Model Context Protocol, SDK Tier 1 kini mencatat hampir setengah miliar unduhan per bulan, sementara SDK TypeScript dan Python telah masing-masing melampaui satu miliar total unduhan. Data tersebut menunjukkan bahwa MCP mulai bergerak dari eksperimen pengembang menuju lapisan infrastruktur yang lebih luas untuk aplikasi agentic .
MCP juga mulai diarahkan untuk menjawab kebutuhan enterprise, terutama terkait keamanan, identitas, dan tata kelola. Roadmap terbaru MCP menempatkan identitas agent, keamanan enterprise, komunikasi antargen, peningkatan primitive, serta transport HTTP sebagai prioritas pengembangan berikutnya (Model Context Protocol, 2026).
Dalam ekosistem Agentic AI, MCP dapat dipandang sebagai mekanisme yang menghubungkan agent dengan “dunia luar”, sementara protokol seperti Agent2Agent (A2A) berfokus pada komunikasi antargen. Kombinasi keduanya berpotensi membentuk lapisan infrastruktur yang memungkinkan satu agent menggunakan tools melalui MCP sekaligus bekerja sama dengan agent lain dalam workflow yang lebih kompleks.
Perkembangan tersebut mengubah posisi MCP dari sekadar protokol koneksi menjadi salah satu fondasi arsitektur Agentic AI. Jika tren ini berlanjut, masa depan aplikasi AI bukan hanya ditentukan oleh kemampuan model bahasa, tetapi juga oleh kemampuan agent untuk terhubung secara aman, standar, scalable, dan dapat diaudit dengan data, aplikasi, tools, serta agent lainnya.
